Verkehr der Zukunft

Automatisierte Fahrzeuge bieten im Zusammenspiel mit einer digitalen Verkehrsinfrastruktur ein großes Potenzial, um den Verkehr effizienter und sicherer zu gestalten.

Ziele des Projekts sind:

Gestaltung des Verkehrs der Zukunft mit drahtloser Kommunikation zwischen Verkehrsteilnehmern
Erfassung und Prädiktion von Mischverkehr
Berechnung der optimalen Durchfahrt
(minimale Energie & Wartezeit)

Modelle und Methoden

Zur Analyse werden Methoden der Modellierung, Optimierung, Regelung und des maschinellen Lernens entwickelt und eingesetzt. Schaue dir die Mathematik dahinter genauer an.

Vorausschauend fahren

Schaue dir einige Effekte im Detail an.

Interaktive Simulation

Die berechneten Ergebnisse werden durch Simulationen validiert.

Erstelle durch Anpassung verschiedener Parameter wie Verkehrsdichte und Ampelregeln ein Szenario und schaue dir die optimierte Lösung an.
In einer Side-by-Side-Darstellung kannst du dir die Effekte der Optimierung vor Augen führen.

Ergebnisse

Die Durchschnittsfahrzeit kann bei vollautomatisiertem Verkehr um bis zu 67% verringert werden, Treibstoff um 54% und die Wartezeit um bis zu 95%.

Erste Klassifizierungen zum Verhalten menschlicher Fahrer liegen vor.